کنترل فرآیند آماری (کنترل کیفیت)

در کنترل کیفیت آماری تمرکز بر سنجش عملکرد انسان، مواد، ماشین، حرکت، و شرایط محیطی با استفاده از آمار است. مزیت این روش نسبت به بازرسی دایم از خط تولید، آن است که به وسیله آن می توان به پیشبینی آینده نیز پرداخت. مثلا وقتی بدانیم که ماشین آلات بعد از تولید 1000 محصول دچار افت کیفیت می شوند، به راحتی می توان پیش بینی و قبل از رخداد افت کیفیت از آن اجتناب کرد. این عملکرد قابل اجرا در تمام واحدها و سطوح است و فقط متوجه تولید نیست. در این روش لازم است ابتدا شاخص های کنترل کیفیت مشخص شود یعنی معلوم گردد که مثلا: قطعه درصورتیکه این خصوصیات را نداشته باشد معیوب محسوب می شود (درواقع باید شاخص های آماری مشخص شود تا بتوان میزان خطا را با توجه به گستره تعداد آنها مشخص نمود زیرا در علم آمار تمام شاخصه ها باید به صورت مطلق-عددی باشد نه نسبی). با این وجود، برخی از سنجه های آماری آنقدر نادر است که ممکن است در گذشته رخ نداده و یا در آینده نیز به ندرت رخ دهد. چنین عواملی به عنوان داده های پرت در نظر گرفته شده اما برنامه رسیدگی به آنها نیز تنظیم می شود. هرچه اتفاقات منطبق تر بر نمودار زمانی رخ دهند، گفته می شود که چرخه پایدار است.

بر اساس نظریات: شوهارت، ارنست جانسون، دوج، رومیگ، ادواردز، دمینگ، گوست، پیر، فیشر، بروکس، ایشیکاوا، پارتو، رامیرز